Auto-GPT
最近、米シリコンバレーで「人間の仕事をすべて置き換えることができる汎用人工知能（AGI）の始点」と呼ばれる人工知能（AI）が登場しました。「オートGPT（AutoGPT）」というプログラムです。オートGPTは「シグニフィカントグラビタス」(Significant Gravitas)という開発者がオープンAIの言語モデルGPT-4をベースに作ったオープンソースのPython（プログラミング言語の一つ）プログラムで、先月30日に開発者のコード共有プラットフォームであるフラッグハーブに登ってきました。
生成AIサービス「オートGPT（AutoGPT）」登場
AIスタートアップシグニフィカントグラビタスは先月30日に作成AIサービス「オートGPT（AutoGPT）」を公開しました。
オートGPT公開後「#AutoGPT」というタグはツイッタートレンディング1位を占め、フェイトハブでユーザーの関心度を示す指標であるスター獲得で公開10日で3万個を突破した後、現在まで9万5千個を受け取りました。
オートGPTは、汎用人工知能（AGI）に最も近いと評価されるプログラムです。ユーザーが目標を設定すると、自動的に方法が得られ、結果が出されます。人の介入なしにAIは自分で問題解決方法を変え、目標を達成します。
一例として「YouTubeで最も視聴回数が多い映像制作」を目標を提示すると、オートGPTは自動的に最近YouTubeで人気の動画を検索し、それをテーマ別に分類する。続いてどのように撮影すればよいかを詳しく説明してくれます。
このようなオートGPT活用事例が最近YouTubeに並んでいる。先週末には何百もの動画が登場しました。
オートGPT（AutoGPT）とは？
AutoGPTは、オープンAIの言語モデルGPT-4をベースにしたオープンソースPython（プログラミング言語の一つ）プログラムで、先月30日、開発者のコード共有プラットフォームであるFitHubに公開しました。
ここで、Auto は自律的な意味を持つ Autonomous の末日です。ユーザーがミッションを与えると、中間段階の補助タスクは自動的に実行されるという意味でこのような名前が付けられました。AutoGPTはChatGPTなどの複数の言語モデルエージェントで構成されています。エージェントは、それぞれコマンドを実行するために必要ないくつかのステップの補助タスクを実行します。たとえば、あるエージェントは何をすべきかを区別し、別のエージェントは決まったタスクを実行する方法です。さらに、あるエージェントは他のエージェントによって行われた仕事を評価します。これらの自律的な（Autonomous）プロセスを自分で繰り返し、ユーザーが提示した目標に一歩ずつ進む構造です。
AutoGPT（AutoGPT）は、ユーザーが目標を設定すると、AIが自動的にインターネットを検索し、方法を探索して結果を出します。人が毎日介入しなくても、AIは自分で問題解決方法を変え、目標を達成することです。人間と共生が可能なAGIの初期姿という評価とともに、一角では「早すぎるAIの発展で恐ろしい」という反応も出てきます。
まとめると、オートGPTは、間違いを自分で修正する「自動反復（autonomous iterations）」機能を使って結果を生成するAIチャットボットです。「GPT-4」をベースに作る。情報を保存できる別々のメモリ空間とデータを検索、保存、編集できる多機能性を備えています。
オートGPT（AutoGPT）開発者
オートGPTは「チャットGPT」を作ったオープンAIが開発したものではない。「シグニフィカント・グラビタス」(Significant Gravitas)という開発者がオープンAIの言語モデルGPT-4をベースにして、先月30日に開発者のコード共有プラットフォームであるFitHubに登場しました。
以来、数多くの開発者がオートGPT活用事例をTwitterなどに共有して噂されています。例えば、「YouTubeで最も視聴回数が多い映像を作ろう」という目標を提示すると、オートGPTは自動的に最近YouTubeで人気のある動画を検索し、それをテーマ別に分類します。また、どのように撮影すればよいかを詳しく説明してくれる式です。ある開発者は自分のTwitterに「オートGPTに私のためのアプリを作るよう指示したところ、オートGPTが自分のコンピュータに開発関連プログラムがないことを自ら把握し、そのプログラムを検索してインストールした後に指示したアプリを作った」と言いました。 。
オートGPT VSチャットGPT
AutoGPT（AutoGPT）は、基本的な作業成果はオープンAIチャットGPTに似ています。AutoGPTもChatGPTで実行できるほとんどのタスクを実行できますが、最大の違いはAutoGPTがプロンプトを自律的に生成します。アプリケーションがタスクを完了するために必要なプロンプトを自分で作成し、それを実行します。
AutoGPT（AutoGPT）は、AIエージェントが含まれており、自律的な決定を下すことができるという点でユニークです。これらのエージェントは、個人秘書のように、所定の規則と目標に基づいて決定を下し、タスクを実行するようにプログラムされています。
FitHubリポジトリへのオートGPTは、検索と情報収集のためのインターネットアクセス、長期および短期メモリ管理、テキスト生成のためのGPT-4インスタンス、人気のウェブサイトとプラットフォームへのアクセス、GPT-3.5ベースのファイル保存と要約などの特徴を持って い ますとして説明されています。
コードのデバッグ、電子メールの作成など、チャットGPTのように要求するだけです。代わりに、オートGPTはChat GPTよりも少ないプロンプトで、はるかに高いレベルのタスクを完了するように要求できます。 。
AutoGPT（AutoGPT）は、目標を自律的に達成するためにLLM「考え」を一緒に接続する能力がユニークです。完全に自律的に実行されるGPT-4の最初の例の1つであり、他のAIツールとは区別されています。
能力自体で見るとオートGPTはチャットGPTより優位に立っているようです。ただし、チャットGPTが使いやすいのに対し、オートGPTはある程度コンピュータ知識を持っていなければ使うことができます。AIの専門家たちはチャットGPTの優秀性を遂行能力よりも簡単なユーザー体験と呼んでいます。
オートGPTでできることは？
前述のように、オートGPT（AutoGPT）は、インターネット、メモリ管理とコード作成、実行機能を保持しながら、与えられた目標を達成するために「自分でプロンプト」する機能を持つ新しい人工知能ツールです。彼らはすでにオートGPTに集まり、彼の様々な注目すべきアプリケーションを探索しています。
簡単に言えば、オートGPTは高品質の人間のテキストを生成し、大量のテキストを要約し、質問に答え、言語間翻訳まで行うことができます。AutoGPTは、テキスト分類、感情分析、名前付きエンティティ認識にも使用できます。チャットボット、仮想秘書、言語学習ツールなどの自然言語処理アプリケーションで大きな可能性を示しています。AutoGPT（AutoGPT）は、マーケティング調査、コンテンツ制作、ソフトウェア開発業界でも使用できます。
2.アプリ構築
2番目にできることは、アプリを構築することです。
バルーン・マヤというコンピュータエンジニアは最近、TwitterでオートGPTを活用したプロセスを共有して人気を集めました。その後、実際にノードを作成してサーバーを作成しました」と書きました。ノードとは、ネットワークアプリケーションの開発に使用されるソフトウェアプラットフォームです。
3.マーケティング調査
オートGPTは、インターネットにアクセスし、詳細を覚え、作業に集中できるため、主要な市場調査に理想的なツールです。
Twitterのユーザー「@sairahul1」は、「ヘッドフォン製品市場調査」をオートGPTに指示しました。発売されたヘッドフォン製品を検索して上位5つの製品のリストを作成し、各製品の特徴と価格を要約するようにしました。その後、オートGPTは自分でプロンプトを生成しながら順番に作業を実行し、目的のレポートを作成しました。
4.将来の展望を見る
「ダニエル・クラフト」とは、Twitterユーザーは、これらの技術を持つオートGPTに医学と医薬品の未来を見てほしいという目標を提示しました。その後、オートGPTは、ヘルスケア業界の新技術とトレンドを分析し、大規模なヘルスケアデータセットを分析できる機械学習アルゴリズムを選択し、患者の治療と意思決定のための作業プロンプトを作成しました。
5.人生の哲学的質問について考える
オートGPTは深い哲学的な質問について熟考しています。
AutoGPTは最近「人生とは何ですか？」という質問で挑戦を受けました。結果はLoopuleasaによってTwitterに共有されました。約1時間後に1ドルの費用でオートGPTが応答を渡しました。 、物理学など様々な思想流派の人間概念を参考にした後、各分野に固有の視点があるという結論を下しました。
オートGPTの使い方？
オートGPTの使用方法は簡単ではありません。FitHubからダウンロードできます。
一度VSコードをインストールし、ユーザーのコンピュータにはプログラミング言語「Python」の3.8以上がインストールされていなければならず、オープンAIの有料アカウントを持ってGPT-4やGPT-3.5アクセスAPIキーを持っている必要があります。
APIキーは、オープンAIと人工知能配信プラットフォームであるPineconeのAPIを申請して受け取らなければなりません。
テキストツースピーチ（TTS）を使用でき、Google APIキーで検索を実行することもできます。別途Pythonプラグインを付けることも可能だ。キャッシュはローカルキャッシュ（LoaclCache）をデフォルトとして使用しますが、レディスやファインコンなどに変更できます。
オートGPTは「連続モード」を提供します。連続モードで実行すると、ユーザーの承認なしにすべてのタスクが100％自動的に実行されます。開発会社側は連続モードの使用を推奨しないと強調しています。
また、GPT-4を書くので作業量が増えたら、それだけオープンAIにAPI使用料を払わなければなりません。
オートGPTの業務遂行を見ると、人の業務処理方法と情報処理方法を同様に示しています。独自の推論を通じて、前の作業の結果に基づいて次の作業を考えるので、人の監督が必要ないほどです。
オートGPT（AutoGPT）無料ですか？
AutoGPTは印象的な機能を提供しますが、高コストのため、実稼働環境で実際に使用する際の大きな障害になります。Auto-GPT が依存する GPT-4 モデルでは、作業の各段階でモデル呼び出しが必要になり、コストがかかる可能性があります。GPTモデルは、モデルに「トークン（コンピュータが理解している言語単位）」シーケンスとして表示されます。GPT-4モデルの価格は、メッセージの提示に対して1,000トークンあたり0.03ドル、結果について1,000トークンあたり0.06ドルです。たとえば、50ステップが必要で、各ステップが8Kコンテキストウィンドウを最大化するには14.4ドルがかかります。
このコストは急速に加算され、多くの組織やユーザーがオートGPTの現在の実装を余裕がなくなります。AutoGPTは大きな可能性を示していますが、コストは広く採用される前に解決しなければならない重要な障壁です。
オートGPT(AutoGPT)限界は？
AutoGPTは強力な人工知能ですが、1つの重要な障害があります。生産環境での採用は高コストのため難しい。各ステップには、より良い推論のためにトークンを最大化するGPT-4モデルへの高価な呼び出しが必要です。Web検索やコードの実行など、AutoGPT（AutoGPT）が提供する機能の制限は、トラブルシューティング機能を絞り込みます。さらに、GPT-4の推論機能は依然として制限されており、オートGPTの可能性をさらに制限します。
したがって、すべての結果を100％信頼できるわけではありません。また、研究者たちは今、人工一般知能（AGI）を目指しているが、AGIが登場するという言葉は、AIシステムが特に訓練されていない問題を解決することができ、この瞬間からAIに対して我々は適切な安全装置を備えなければならないことを意味するします。
オートGPTの評価
一部では、このようなオートGPTパラダイムが一般人工知能（AGI）に向かう新たな方向性を提示したものと評価しました。
AGIとは、実行能力が制限され、独立した仕事を処理する現在のAIレベルを超えて、人間ができるすべての領域で人間を完全に置き換えることができるレベルのAIをいいます。
シリコンバレーではオートGPTを映画「アイアンマン」に出てくるAI秘書ザビスのような超知能AIの初期バージョンだと見ている。技術媒体であるジディネットは「人間の監督なしでうまく機能できるAIは、現在人間が果たす多くの役割を置き換えることができる」と述べた。ポチョンジは「オートGPTは驚くほど速いイノベーションとともに新しいリスクが現れていることを示す」と述べた。
ある開発者は「チャットGPTが怖いと思ったらオートGPTを聞くまで待つ」とし「これは汎用人工知能（AGI）に向けた次の段階でチャットGPTだけを使用したときよりも作業方式を革新的に変化させることができる」としました。そして「オートGPTはGPT-4とGPT-3.5を使って、独自のプロンプトで繰り返しと検討、構築過程を経て全体プロジェクトを生成する」と評価しました。
これまでAuto GPTについて紹介と機能、使い方について調べてきました〜！
Auto GPTの詳細については、以下を参照してください
https://www.btcc.com/ja-JP/academy/crypto-basics/about-autogpt
次に追加機能があればご紹介します
ありがとうございます！
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