GPTとは
こんにちは:)アルシタウンです。
今日はChat GTPやAPIの活用法について学びます。
どうすればAPIを適用するかについて詳しく説明しました。
ChatGPTとは？
ChatGPTとは、OpenAIが開発したGPT-3.5ベースの 大型言語モデル(large language model, LLM) チャットボットを意味します。ChatGPTは対話形式で対話し、驚くほど人間と会話するのと同じ反応を提供する能力を持っています。
ラージ言語モデル（LLM）は、一連の単語から次の単語を予測する作業を実行します。
また、ChatGPTは 人間のフィードバック型強化学習（RLHF）を使用しています。これは、ユーザーの指示に従い、満足のいく反応を生成する能力を作成するために 人間のフィードバックを使用する追加のトレーニング層です。
ChatGPT
ChatGPTを開発するopenaiが2023年3月1日、APIを公開しました。今回のChatGPTを公開し、昨年9月に発売した音声-テキスト変換モデルであるウィスパー(Whisper)のAPIも共に公開しました。これで、企業はAPIを活用してチャットだけでなく、音声テキスト変換も一緒に活用できるようになりました。
Codex
自然言語をコードに翻訳するなど、コードを理解して生成できる一連のモデルです。
Codexモデルは、コードを理解して生成できるGPT-3モデルの子孫です。彼らの学習データには、自然言語とgithubの数十億行の公開コードの両方が含まれています。
Pythonで最も有能であり、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、SQL、Shellを含む12以上の言語に精通しています。
モデレーション
モデレーションとは、不適切なコンテンツをフィルタリングまたは削除することを意味します。インターネットとモバイルアプリの使用が増加するにつれて、不適切なコンテンツがオンラインで簡単に配信されるため、さまざまな種類のコンテンツのフィルタリングと管理が必要になりました。この目的のために、Moderation APIを使用すると、不適切なコンテンツを自動的に識別してフィルタリングできます。
結果
DALLE
DALL-Eはテキストを入力として受け取り、それに対応する画像を生成します。特定の概念またはオブジェクトのテキスト記述を提供すると、DALL-E はその記述に合ったイメージを生成します。たとえば、「サチョロム」という単語を入力すると、実際にはないサチョロムという概念に合った画像が生成されます。この生成プロセスはGPT-3などの言語モデルを使用して行われ、その後生成された画像はGAN（Generative Adversarial Network）を使用して生成されます。
Whisper
OpenAIで公開した人工知能モデルで音声をテキストに変換できる技術です。
以下のコードは、YouTubeのビデオファイルを受け取り、オーディオファイルに変換し、Whisper APIを利用してテキストに変換するコードです。
Embedding
埋め込みとは？
OpenAIのテキスト埋め込みは、テキスト文字列の関連性を測定します。埋め込みは通常、次の用途に使用されます。
検索（クエリ文字列と関連性に基づいて結果のランク付け）
クラスタリング（テキスト文字列は類似性に基づいてグループ化されます）
推奨事項（関連テキスト文字列を含む項目が推奨される場合）
異常感知（関連性がほとんどない異常値を識別する場合）
さまざまな測定（類似性が分布を分析する場合）
分類（ここでテキスト文字列は最も類似したラベルに分類されます）
これまでChatGPTの原理、活用法、例について学びました。前述のように、ChatGPTが提供する内容は不正確な場合がよくあります。しかし、ユーザーが明確なディレクションをChatGPTに渡すと、十分に役に立つツールと思われます。
以上はアルシータウンでした〜
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